基于长短期记忆网络的电网概率潮流计算及态势感知

可再生能源发电大量地并入电力系统发输配用各个部分，使配电网呈现主动性，由于电力系统发电的随机性、波动性特点，使潮流大小无法准确预估。对此，提出了基于长短期记忆网络的电网概率潮流预估及态势感知方法。在前人研究的基础上，提出了风力发电、光伏发电、需求侧负荷、电动汽车充电、发电机组的功率概率模型；进一步，基于Nataf方法将多种概率模型进行去相关标准正态分布变换，实现发电负荷的统一；然后，建立了多方协调互补、成本最小的概率调度模型，并使用长短期记忆网络进行概率潮流求解；最后，以某实际电网为例，对所提算法进行验证比较，证明了所提方法的有效性。