| 基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法 |
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| 引用本文： | 季 云,曹 弋.基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法[J].电子器件,2022,45(4):893-897. |
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| 作者姓名： | 季 云 曹 弋 |
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| 作者单位： | 常州信息职业技术学院信息中心；大连交通大学交通运输工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会，课题名称：综合经典力学与有限元的汽车三维碰撞事故再现分析方法，课题编号：11702049 |
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| 摘 要： | 针对当前有载调压变压器故障检测方法存在故障检测时间长，故障检测精度低以及检测结果误差较大的问题，提出基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法。采用奇异值分解方法，建立Hankel矩阵，对有载调压变压器设备的电流反馈信号进行奇异值分解，去除有载调压变压器设备电流反馈信号中存在的噪声信号。通过局域波分解方法，将去噪后的信号分解为若干个局域波分量。利用尖峰能量法，构建有载调压变压器故障检测模型，检测局域波分量，完成有载调压变压器故障的智能检测。实验结果表明，所提算法的故障检测时间较短，能够有效提高故障检测精度，减小检测结果误差。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 有载调压变压器 故障检测 噪声信号 局域波 Hankel矩阵 尖峰能量法 |
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