基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法 |
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作者姓名: | 季 云 曹 弋 |
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作者单位: | 常州信息职业技术学院信息中心;大连交通大学交通运输工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金委员会,课题名称:综合经典力学与有限元的汽车三维碰撞事故再现分析方法,课题编号:11702049 |
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摘 要: | 针对当前有载调压变压器故障检测方法存在故障检测时间长,故障检测精度低以及检测结果误差较大的问题,提出基于奇异值分解的有载调压变压器故障智能检测算法。采用奇异值分解方法,建立Hankel矩阵,对有载调压变压器设备的电流反馈信号进行奇异值分解,去除有载调压变压器设备电流反馈信号中存在的噪声信号。通过局域波分解方法,将去噪后的信号分解为若干个局域波分量。利用尖峰能量法,构建有载调压变压器故障检测模型,检测局域波分量,完成有载调压变压器故障的智能检测。实验结果表明,所提算法的故障检测时间较短,能够有效提高故障检测精度,减小检测结果误差。
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关 键 词: | 奇异值分解 有载调压变压器 故障检测 噪声信号 局域波 Hankel矩阵 尖峰能量法 |
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