| 异构社交平台中用户身份解析 |
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| 引用本文： | 刘俊岭,刘颖,马晨旭,赵巧娜,孙焕良,许景科. 异构社交平台中用户身份解析[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(5): 1101-1116 |
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| 作者姓名： | 刘俊岭 刘颖 马晨旭 赵巧娜 孙焕良 许景科 |
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| 作者单位： | 沈阳建筑大学计算机科学与工程学院，沈阳 110168 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62073227)；国家重点研发计划（2021YFF0306303）；辽宁省自然科学基金（2019-MS-264）；辽宁省教育厅项目(LJKZ0582)；中国学位与研究生教育研究课题(2020MSA40)。 |
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| 摘 要： | 跨社交平台的用户身份解析是社交网络一个重要的研究方向，其可以有效集成不同平台的同一用户信息。现有的用户身份解析工作大多针对类型相似的社交平台，平台间的信息相对对称，通过用户在不同平台上的档案属性、空间位置、网络关系等信息的相似度来判别是否为同一用户。然而，在两个异构社交平台中用户信息是不对称的，难以直接获取到用于用户身份解析的相应属性信息。本文研究跨评论类与活动类平台间的用户身份解析方法。为了解决两类社交平台的用户信息属性不对称问题，把用户信息按档案属性、语义序列、特征词序列3类信息组织，从各自的社交平台中抽取相应的信息建立映射关系，提出了综合3类信息的集成匹配算法。考虑了用户活动的时间偏移现象，采用反向传播学习的方法获取时间偏移权重，提出了基于反向传播学习的语义序列与特征词序列相似性度量方法。同时，设计了总体相似度度用于用户身份解析。利用真实数据集进行了充分的实验，实验结果表明了所提出用户身份解析算法的有效性。
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| 关 键 词： | 社会网络 用户身份解析 特征词序列 语义序列 |
| 收稿时间： | 2021-08-23 |
| 修稿时间： | 2022-01-21 |
User Identity Resolution Across Heterogeneous Social Platforms |
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| LIU Junling,LIU Ying,MA Chenxu,ZHAO Qiaon,SUN Huanliang,XU Jingke. User Identity Resolution Across Heterogeneous Social Platforms[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2022, 37(5): 1101-1116 |
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| Authors: | LIU Junling LIU Ying MA Chenxu ZHAO Qiaon SUN Huanliang XU Jingke |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang 110168, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | social network user identity resolution feature word sequence semantic sequence |
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