基于专家系统的电网调度操作票自动生成系统研究

随着电网规模的不断扩大，电力调度业务规模也在不断增长，为电力调度带来了挑战。为保证电力系统的稳定运行，必须提高电力调度系统的自动化程度，为此本文针对配电网故障识别难题，基于小波变换理论和人工神经网络提出了一套故障识别方法；针对传统电力调度系统技术灵活性和智能性不足的问题，设计了一套操作票智能生成系统，该系统在分析电力系统特点的基础上，对构成操作票专家系统的知识库和推理机进行了分析和设计，最后通过案例分析验证了本文提出的故障识别方法和操作票生成系统。研究结果表明本文提出的故障识别方法可有效识别故障的发生、故障类型以及故障位置，采用Rete算法设计的推理机能够有效针对故障自动生成操作票。