基于边缘计算的变压器光声光谱故障诊断系统研究

变压器故障诊断的气相色谱法具有需要定期标定、操作繁琐、检测周期长等问题，而基于光声光谱检测传感器能够实现变压器油中溶解气体的非接触式测量，具有免标定、检测速度快、灵敏度高的特点。研制了光声光谱边缘检测装置，能够接入光声光谱检测传感器并在边缘侧运行基于SVM的变压器故障诊断算法，实现变压器的实时状态监测与故障诊断。构建了适用于变压器故障诊断的边云协同服务，并进行了应用验证。该系统提高了变压器故障诊断的智能化水平，提升了变压器运维的质量和效率，具有良好的推广和应用价值。