基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算 |
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引用本文: | 王 鹏,白玉岭,王林梅,陈一鸣,高 挺,孙 杰.基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算[J].电子器件,2022,45(4):964-969. |
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作者姓名: | 王 鹏 白玉岭 王林梅 陈一鸣 高 挺 孙 杰 |
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作者单位: | 国网台州供电公司;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 |
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基金项目: | 国网浙江省电力有限公司项目资助:基于多源信息融合的配电网线损精细分析与降损决策研究与应用,(5211DS200088)。 |
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摘 要: | 在低压台区中,由于分支线路复杂,节点多,量测点少,台账数据不完整,理论线损率计算困难。本文提出了一种基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算方法。首先,基于城农网标识、户均容量、运行年限等影响线损率的台区静态参数特征,采用K-medoids聚类算法将台区划分为不同类别;接着,基于台区静态参数特征以及负载率、三相不平衡度、环境温度等台区运行参数特征,采用双向LSTM网络构建每一类台区的线损率计算模型;最后,基于台区线损率计算模型开展台区线损率理论值计算。以某公司28167个台区样本数据进行仿真计算,结果验证了本文所提算法准确性明显优于支持向量机、回归树算法。
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关 键 词: | 低压台区 线损率 静态参数 运行参数 K-medoids聚类算法 双向LSTM网络 |
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