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电流-位置神经网络模型的构建与SRM转矩控制
引用本文:党选举,陈恩普,姜辉,伍锡如,彭慧敏.电流-位置神经网络模型的构建与SRM转矩控制[J].微特电机,2018(4).
作者姓名:党选举  陈恩普  姜辉  伍锡如  彭慧敏
作者单位:桂林电子科技大学
摘    要:常用的基于转矩分配函数(TSF)的控制方法从转矩-电流非线性关系得到参考相电流,数学关系复杂,参数难以获得,不易于工程实现。根据相电流平方之和与转子位置角所表现出的特殊关系,提出了基于电流-位置神经网络模型的相电流平方之和计算方法,直接由转子位置角计算相电流平方之和,再通过分配函数得到参考相电流。仿真结果表明,该方案能有效降低开关磁阻电动机转矩脉动。

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