锅炉烟气含氧量预测混合模型及应用

影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂，根据某电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数，将偏最小二乘回归与神经网络相耦合，利用偏最小二乘回归对数据提取主成分，建立了烟气含氧量预测混合模型。利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析，并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值。