锅炉烟气含氧量预测混合模型及应用 |
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作者姓名: | 刘闯 李素芬 陈贵军 |
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作者单位: | 大连理工大学能源与动力学院,辽宁大连,116023 |
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摘 要: | 影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,根据某电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数,将偏最小二乘回归与神经网络相耦合,利用偏最小二乘回归对数据提取主成分,建立了烟气含氧量预测混合模型。利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析,并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值。
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关 键 词: | 偏最小二乘 神经网络 烟气含氧量 因素分析 |
文章编号: | 1672-9064(2008)02-033-04 |
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