| 基于改进的二维线性判别分析的人脸识别 |
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| 引用本文： | 叶延亮,徐正光. 基于改进的二维线性判别分析的人脸识别[J]. 微计算机信息, 2008, 24(19) |
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| 作者姓名： | 叶延亮 徐正光 |
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| 摘 要： | 本文提出一种新的特征提取方法,人脸图像在2DPCA投影的基础上进行B2DLDA投影提取出人脸特征.这种方法克服了传统PCA和LDA方法的小样本问题和维数灾难问题,并且充分利用了二维人脸图像矩阵空间结构信息,大幅度降低了人脸特征维数.实验证明这种方法的识别率比传统的PCA和2DPCA方法高,识别时间和训练时间比传统的PCA和2DPCA方法少.
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| 关 键 词： | 2DPCA B2DLDA 2DPCA B2DLDA 改进 线性判别分析 人脸识别 Linear Discriminant Analysis Improved Based Recognition 时间比 训练 识别率 验证 特征维数 结构信息 矩阵空间 利用 小样本问题 维数灾难 人脸特征 特征提取 投影 |
Face Recognition Based on Improved Two-dimensional Linear Discriminant Analysis |
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| YE Yan-liang,XU Zheng-guang. Face Recognition Based on Improved Two-dimensional Linear Discriminant Analysis[J]. Control & Automation, 2008, 24(19) |
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| Authors: | YE Yan-liang XU Zheng-guang |
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