| 一种基于遗传算法的用于排序(Ranking)的分类方法 |
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| 引用本文： | 武永成,蔡之华.一种基于遗传算法的用于排序(Ranking)的分类方法[J].计算机与现代化,2006(10):32-34,37. |
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| 作者姓名： | 武永成 蔡之华 |
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| 作者单位： | 荆门职业技术学院计算机科学与技术系,湖北,荆门,448000;中国地质大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 在数据挖掘的许多实际应用中，在进行准确分类（classification）的同时，按照分类的可能性大小进行排序（ranking）日益显得重要。许多分类算法在设计时只考虑分类的准确性，未考虑对分类的可能性进行度量，因而无法用于排序（ranking）任务。本文提出了一种新的基于遗传算法的数据挖掘方法，在产生分类规则的同时，对分类的可能性进行度量。实验证明该算法是可行的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分类 排序 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006-2475（2006）10-0032-03 |
| 收稿时间： | 2006-03-15 |
| 修稿时间： | 2006-03-15 |
A Genetic Algorithm for Ranking |
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| WU Yong-cheng,CAI Zhi-hua.A Genetic Algorithm for Ranking[J].Computer and Modernization,2006(10):32-34,37. |
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| Authors: | WU Yong-cheng CAI Zhi-hua |
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| Abstract: | In real-world data mining applications, an accurate ranking is same important to an accurate classification. A few algorithms are developed only for obtaining accurate classification, when it comes to determining the likelihood of each classification made for Ranking, many of them are not designed with such prupose in mind. The paper proposes a genetic algorithm for data mining, which can meet the demands mentioned above. The scheme is proved to be practicable. |
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| Keywords: | data mining classification ranking genetic algorithm |
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