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一种简化的SIFT图像特征点提取算法*
引用本文:高健,黄心汉,彭刚,王敏,吴祖玉. 一种简化的SIFT图像特征点提取算法*[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(7): 2213-2215
作者姓名:高健  黄心汉  彭刚  王敏  吴祖玉
作者单位:华中科技大学,控制科学与工程系,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60675028)
摘    要:针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证算法鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性。实验证明了该算法的有效性。

关 键 词:特征点提取;图像匹配;尺度不变特征变换算法

Simplified SIFT feature point detecting method
GAO Jian,HUANG Xin-han,PENG Gang,WANG Min,WU Zu-yu. Simplified SIFT feature point detecting method[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(7): 2213-2215
Authors:GAO Jian  HUANG Xin-han  PENG Gang  WANG Min  WU Zu-yu
Affiliation:(Dept. of Control Science & Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China)
Abstract:
Keywords:feature point detection   image matching   SIFT(scale invariant feature transform) method
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