| 基于高压绝缘套管纹理特征的红外目标检测 |
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| 引用本文： | 赵洪山,张则言,孟航,张峻豪.基于高压绝缘套管纹理特征的红外目标检测[J].红外技术,2021,43(3):258-265. |
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| 作者姓名： | 赵洪山 张则言 孟航 张峻豪 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定 071003 |
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| 摘 要： | 在基于传统图像分割法的红外图像目标检测中，当背景颜色和被检测物体颜色相近时，往往难以有效地识别红外图像中的被检测物。所以为了进一步提高绝缘套管在红外图像中的识别精度，文中提出一种基于绝缘套管伞裙纹理特征的目标检测方法。首先为增强图像纹理特性，将双边滤波代替传统高斯-拉普拉斯算子中的高斯卷积滤波，通过双边-拉普拉斯进行图像滤波和增强。之后针对高压绝缘套管外层伞裙的特殊纹理，建立反映伞裙周期性分布的描述子，并通过图像扫描法进行粗识别。最终基于DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，建立其超参数求解方法，实现离群点剔除和特征聚类，完成高压绝缘套管的精细分割。通过实验对比其他绝缘套管红外图像的识别算法，文中算法可以有效地精细分割出绝缘套管主体，克服其他图像分割方法的不足。并在数据集上识别率达到85%以上。
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| 关 键 词： | 高压绝缘套管 红外图像 周期性纹理 目标检测 |
| 收稿时间： | 2020-05-26 |
Infrared Target Detection of High Voltage Insulation BushingBased on Textural Features |
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| ZHAO Hongshan,ZHANG Zeyan,MENG Hang,ZHANG Junhao.Infrared Target Detection of High Voltage Insulation BushingBased on Textural Features[J].Infrared Technology,2021,43(3):258-265. |
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| Authors: | ZHAO Hongshan ZHANG Zeyan MENG Hang ZHANG Junhao |
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| Affiliation: | School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high voltage insulation bushing infrared image periodic texture target detection |
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