| 改进的支持向量机分类算法 |
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| 引用本文： | 刘莉,陈秀宏. 改进的支持向量机分类算法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(11) |
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| 作者姓名： | 刘莉 陈秀宏 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 在研究了标准SVM分类算法后,本文提出了一种快速的支持向量机分类方法.该方法通过解决两类相关的SVM问题,找到两个非平行的平面,其中每个平面靠近其相应的类样本点,远离另一类样本点,最后通过这两个平面找到一个将两类样本分开的最优平面.在处理非线性情况下,引入一种快速核函数分类方法.使用该算法可以使分类的速度得到很大提高,针对实际数据集的实验表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 分类 特征向量 非平行 核函数 |
Improved algorithm for support vector machines |
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| LIU Li,CHEN Xiu-hong. Improved algorithm for support vector machines[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(11) |
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| Authors: | LIU Li CHEN Xiu-hong |
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