| 池式沸腾和流动沸腾的人工神经网络研究 |
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| 引用本文： | 陈荣华,苏光辉,秋穗正.池式沸腾和流动沸腾的人工神经网络研究[J].核动力工程,2010,31(Z1). |
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| 作者姓名： | 陈荣华 苏光辉 秋穗正 |
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| 作者单位： | 西安交通大学动力工程多项流国家重点实验室核能系,西安,710049 |
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| 摘 要： | 成功构建了2个分别用于预测同心圆管开式热虹吸器内自然循环临界热流密度(CHF)和池式核态沸腾换热系数的人工神经网络。其预测均方误差分别为16.43%和19.57%。用训练成功的人工神经网络分析了2种沸腾换热的影响因素,分析结果表明:热虹吸器内同心内管的出现使CHF增加,热虹吸器内的CHF随内管外径的增加先增加后减小。池式核态沸腾表面传热系数随压力的增加先呈线性增加,当压力接近临界压力时,增加速度增大。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 热虹吸器 池式核态沸腾 临界热流密度 |
Study on Pool Boiling and Flow Boiling with Artificial Neural Networks |
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| CHEN Rong-hua,SU Guang-hui,QIU Sui-zheng.Study on Pool Boiling and Flow Boiling with Artificial Neural Networks[J].Nuclear Power Engineering,2010,31(Z1). |
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| Authors: | CHEN Rong-hua SU Guang-hui QIU Sui-zheng |
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