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| 基于结构和参数智能优化的神经网络数值预测方法研究 | |
| 摘 要： | 针对BP神经网络数值预测中结构不易确定、易陷入局部最小等问题，利用遗传算法，采用二进制编码方式优化网络结构，采用浮点数编码方式优化网络参数；利用粒子群算法进一步改善网络参数，减少算法耗时，提高预测精度。仿真验证了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 数值预测 遗传算法 粒子群优化算法 结构优化 参数优化 |
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