基于AGA的曲轴自动化生产车间多目标优化布局研究

为提高车间的生产效率、降低成本,对设备布局进行优化是十分必要的。基于物流费用最小和面积利用率最大的原则,并增加辅助设施(上下料机器人)对布局的约束,建立了曲轴自动化生产车间设备布局的多目标优化模型;采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)求解该问题时,交叉、变异概率基于Logistic曲线自适应调整,有利于优胜劣汰和全局最优解的获得。与改造前的布局相比较,加入机器人后的优化布局使物流费用降低、占地面积减小,对企业降本增效具有一定现实意义。