耳轴式回转工作台热变形误差补偿研究

针对五轴加工中心直驱回转工作台热变形导致加工误差的问题,以耳轴式回转工作台虚拟样机为对象进行热变形补偿研究。基于R型聚类分析与热误差敏感度理论对温度测点进行优化选取,在降低测点数的同时保留了温升与热变形的对应关系信息。借助MATLAB建立BP神经网络误差预测模型,通过采集工作台特定测点的温度预测台面中心点的热变形位移量,得到误差拟合曲线与补偿残差。优化网络结构,得到最佳的隐含层节点数,提高模型的预测精度。研究结果可为五轴加工中心热变形误差补偿与BP网络的优化设计提供参考。