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| 基于PMV模型和FCM算法的车内热舒适评估方法 | |
| 摘 要： | 自动监测和调控车内的热舒适环境是智能车及无人车改善乘车体验方面需要解决的新问题.鉴于目前缺少评估车内热舒适的方法,首先借鉴了用于评价建筑物空间热舒适的PMV模型,并对其用于车内环境的适用性进行分析;然后针对PMV模型在计算过程中存在的越界异常以及分类冗余等问题,进一步采用模糊C-均值聚类算法对车内的热舒适进行评价,将其分为热、舒适和冷三类.结果表明:若直接采用PMV模型计算车内热舒适,其值经常出现超越(-3,3)范围,而采用FCM聚类算法则既能够避免"越界"问题,同时能够根据驾乘人员的舒适体验,将PMV模型划分的7类热舒适降为3类,该结果更有利于车内环境调适系统的自动监测和调控. |
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