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鲁棒性观测矩阵优化设计及其在机械故障诊断中的应用
引用本文:林慧斌,陈伟良.鲁棒性观测矩阵优化设计及其在机械故障诊断中的应用[J].振动工程学报,2023,36(1):288-298.
作者姓名:林慧斌  陈伟良
作者单位:华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州 510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51875207);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515011238)
摘    要:在机械设备故障诊断系统中应用压缩感知(CS)可以有效缓解故障诊断系统数据的传输和存储压力。将观测矩阵的优化设计方法引入机械设备故障诊断系统中。结合机械信号信噪比(SNR)较低的特点,在分析不同观测矩阵优化框架抗噪性能的基础上,得出适用于机械信号的鲁棒性观测矩阵优化框架。基于该优化框架,推导出一种比现有求解方法计算复杂度更低的解析解,提高了优化观测矩阵的求解速度。数值仿真和实验结果表明,所提方法得到的优化观测矩阵具有良好的鲁棒性和更高的计算效率,相比现有的优化观测矩阵和常用的随机矩阵,所提方法可以在更低的信噪比和压缩比下有效地重构机械故障信号。

关 键 词:故障诊断  轴承  压缩感知  观测矩阵优化设计  鲁棒性

Optimal design of robust sensing matrix and its application in mechanical fault diagnosis
LIN Hui-bin,CHEN Wei-liang.Optimal design of robust sensing matrix and its application in mechanical fault diagnosis[J].Journal of Vibration Engineering,2023,36(1):288-298.
Authors:LIN Hui-bin  CHEN Wei-liang
Abstract:
Keywords:
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