| 基于Gerschgorin理论稀疏度估计的宽带频谱感知算法 |
| |
| 引用本文： | 赵知劲,陈京来.基于Gerschgorin理论稀疏度估计的宽带频谱感知算法[J].计算机应用,2016,36(1):87-90. |
| |
| 作者姓名： | 赵知劲 陈京来 |
| |
| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学 通信工程学院, 杭州 310018;2. 中国电子科技集团第36研究所 通信系统信息控制技术国家级重点实验室, 浙江 嘉兴 314001 |
| |
| 摘 要： | 针对在低信噪比(SNR)情况下稀疏度欠估计和高信噪比情况下稀疏度过估计的问题,提出了一种基于Gerschgorin理论稀疏度估计的宽带频谱感知算法。首先,该算法利用Gerschgorin理论分离信号圆盘与噪声圆盘得到稀疏度估计值;然后,利用正交匹配追踪(OMP)算法得到频谱支撑集;最后,完成宽带频谱感知。仿真结果表明,所提算法、AIC-OMP算法和MDL-OMP算法频谱感知的检测概率达到95%信噪比分别需要4.6 dB、8.5 dB和9.7 dB;所提算法频谱感知的虚警概率在信噪比大于13 dB时趋近于0,明显低于BPD-OMP和GDRI-OMP算法的虚警概率,因此,所提算法对于压缩感知(CS)的信号稀疏度估计兼顾了低信噪比和高信噪比时的稀疏度估计性能,频谱感知性能优于AIC-OMP算法、MDL-OMP算法、BPD-OMP算法和GDRI-OMP算法。
|
| 关 键 词： | 宽带频谱感知 压缩感知 稀疏度 Gerschgorin理论 正交匹配追踪算法 |
| 收稿时间： | 2015-06-23 |
| 修稿时间： | 2015-09-13 |
Wide-band spectrum sensing algorithm using sparsity estimation based on Gerschgorin theorem |
| |
| ZHAO Zhijin,CHEN Jinglai.Wide-band spectrum sensing algorithm using sparsity estimation based on Gerschgorin theorem[J].journal of Computer Applications,2016,36(1):87-90. |
| |
| Authors: | ZHAO Zhijin CHEN Jinglai |
| |
| Affiliation: | 1. School of Telecommunication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 310018, China;2. State Key Laboratory of Information Control Technology in Communication System, No.36 Research Institute, China Electronic Technology Corporation, Jiaxing Zhejiang 314001, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wide-band spectrum sensing Compressed Sensing (CS) sparsity Gerschgorin theorem Orthogonal Matching Pursuit (OMP) algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|
