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| 基于Zernike不变矩的人形识别研究 | |
| 作者单位： | ;1.西安科技大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目标Hu矩和Zernike矩分类识别。实验验证表明该方法是有效且可靠的,一般场景下人形识别率可以达到89%以上。 |
| 关 键 词： | Hu矩 Zernike矩 人形识别 最小距离分类器 |
STUDY ON HUMAN SHAPE RECOGNITION BASED ON ZERNIKE MOMENT INVARIANTS |
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