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| 无线传感器网络数据的零范数最小化重构 | |
| 作者单位： | ;1.广东金融学院计算机科学与技术系 |
| 摘 要： | 利用压缩感知理论重构网络数据可有效减少无线传感器网络数据传输能耗。已有重构算法复杂度高,难以满足无线传感器网络的高实时性要求。为提高基于压缩感知理论的网络数据重构的实时性,提出一种零范数最小化重构方法。首先构造连续函数对离散的零范数函数进行逼近,然后通过求解连续函数的最优化问题得到零范数最小化的近似解。与以往的压缩感知重构方法相比,零范数最小化重构在保证重构准确度的前提下有效减小了算法复杂度。仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性。 |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 压缩感知 零范数 最小化 实时性 |
MINIMISED ZERO-NORM RECONSTRUCTION FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS DATA |
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