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| 数据挖掘在恶意网页动态检测中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.上海交通大学电子信息与电气工程学院;2.上海交通大学信息安全工程学院 |
| 摘 要： | 设计并实现一种恶意网页动态检测模型。模型通过对Capture-HPC蜜罐日志进行数据挖掘的方法,解决了蜜罐系统检测误警率过高的问题。通过将蜜罐日志转换成操作序列和挖掘序列,可以有效地通过聚类分析提取属性特征信息,并优化作为判别依据的黑白名单。通过实验验证了模型设计的合理性,以及模型降低误警率的有效性。 |
| 关 键 词： | 恶意网页 蜜罐日志 数据挖掘 误警率 |
RESEARCH ON APPLYING DATA MINING IN DYNAMIC MALICIOUS WEB PAGE DETECTION |
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