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| 基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别 | |
| 作者单位： | ;1.浙江农林大学信息工程学院;2.浙江农林大学林业与生物技术学院 |
| 摘 要： | 针对昆虫识别率不高的问题,提出一种基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别方法。首先对经过预处理的昆虫图片按类别进行Gabor滤波,提取Gabor特征,然后利用PCA进行降维,提取特征向量,最后采用k近邻分类方法识别昆虫。实验表明,该方法识别率较高,在15种昆虫图片集上进行测试,识别率达到95%,优于基于PCA的识别方法、基于Gabor滤波和PCA的昆虫识别方法。 |
| 关 键 词： | Gabor滤波 PCA 昆虫识别 |
INSECT RECOGNITION BASED ON GABOR FILTER AND WITH-IN CLASS PCA |
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