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| 基于改进SP算法的压缩感知图像重构 | |
| 作者单位： | ;1.西安科技大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对压缩感知子空间追踪SP(subspace pursuit)算法必须以信号稀疏度为先验知识,而现实中图像稀疏度未知这一问题,提出改进SP算法MSP(modified subspace pursuit)。首先对信号的稀疏度进行自适应估计,其次在迭代过程中,通过给定的步长因子对稀疏度进行更新,使之逐渐逼近正确子空间,当重构误差小于阈值时,停止迭代,实现稀疏信号的重构。重构图像表明:MSP算法在运算时间和重构精度上均优于其他同类算法,实现了图像的快速精确重构。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 子空间追踪 重构 图像处理 采样 稀疏度 |
COMPRESSIVE SENSING IMAGE RECONSTRUCTION BASED ON MSP |
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