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结合归一化中心矩与DAGSVM的机器人交互手势识别
作者单位:;1.重庆邮电大学智能系统及机器人研究所
摘    要:将归一化中心矩和DAGSVM相结合应用于机器人人机交互中的手势识别。归一化中心矩作为手势特征具有平移和比例不变性,同时对方向变化比较敏感,这正是机器人识别不同指向的手势时特征所需具有的特性,然后,将这个手势特征向量输入到DAGSVM分类器进行分类识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别手势,且用于控制机器人运动效果良好。

关 键 词:手势识别  归一化中心矩  有向无环图支持向量机

ROBOT INTERACTIVE HAND GESTURE RECOGNITION COMBINING NORMALISED CENTRAL MOMENTS AND DAGSVM
Abstract:
Keywords:
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