基于BP神经网络的焊接冷裂纹声发射信号特征识别

声发射技术能够监测焊接冷裂纹,但由于焊后冷却过程中干扰信号很多,并且监测时间长,使得人工分析、评价困难较大。以5个典型声发射信号参量为输入单元、开裂信号和噪声信号特性为输出单元,建立了一个能识别焊接冷裂纹开裂信号的BP神经网络。通过对SPV490Q钢平板刚性拘束焊接裂纹试验的数据进行训练和测试,验证了该网络的可行性。