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基于分块数据结构的冲击问题并行计算
引用本文:肖永浩,黄清南.基于分块数据结构的冲击问题并行计算[J].计算机辅助工程,2011,20(1):33-36.
作者姓名:肖永浩  黄清南
作者单位:中国工程物理研究院计算机应用研究所,四川绵阳,621900
基金项目:中国工程物理研究院科学技术发展基金(2009B0202025);中国工程物理研究院2007预先研究重大项目(ZDXM-03)
摘    要:针对三维冲击问题,基于分块数据结构在共享内存并行机上实现OpenMP并行计算.分块数据结构不仅能有效利用计算机多层存储结构,而且增加OpenMP的并行粒度.数值实验表明:在使用分块数据结构后,串行程序的计算速度能提高3倍.通过柱体冲击平板数值模拟实验讨论并行程序的加速比和效率,表明并行程序能有效减少总计算时间.

关 键 词:OpenMP  冲击  并行计算  分块数据结构
收稿时间:2010/8/20 0:00:00
修稿时间:2011/2/15 0:00:00

Parallel computation of impact problems based on block data structure
xiao yonghao and Huang Qingnan.Parallel computation of impact problems based on block data structure[J].Computer Aided Engineering,2011,20(1):33-36.
Authors:xiao yonghao and Huang Qingnan
Affiliation:Computer Application Institute, China Academy of Engineering Physics,,Computer Application Institute, China Academy of Engineering Physics,
Abstract:As to 3D impact problem,OpenMP parallel computation is implemented in shared memory parallel computer based on block data structure.Block data structure is not only effective use of computer multi-storage structure,but also improves the OpenMP parallel granularity.The numerical experiment indicates that the serial program with block data structure is three times faster than original version.The speedup and efficiency of parallel program are discussed by a numerical simulation on impact of cylinder into a plate and the result shows that the parallel program can decrease the total computation time effectively.
Keywords:OpenMP  impact  parallel computing  block data structure
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