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杂志ISSN号
一种改进的自适应模式识别系统
作者姓名:
葛洪伟 朱建鸿
作者单位:
无锡轻工大学信息与控制工程学院,江苏无锡
摘 要:
自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力,通过性和自适应性,因而显示了巨大的潜力,但由于其结构的原因,系统性能受到了一定的限制。利用P.Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进,提出了一种新的系统模型,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述。
关 键 词:
稀疏分布存贮 神经网络 自适应模式识别系统
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