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设备视情预防维修与备件订购策略的联合优化
引用本文:张晓红,曾建潮.设备视情预防维修与备件订购策略的联合优化[J].机械工程学报,2015,51(11).
作者姓名:张晓红  曾建潮
作者单位:1. 太原科技大学工业与系统工程研究所 太原 030024;山西师范大学数学与计算机科学学院 临汾 041004
2. 太原科技大学工业与系统工程研究所 太原 030024
基金项目:山西省回国留学人员科研,山西省科技攻关,山西师范大学自然科学基金
摘    要:研究设备的视情预防维修与备件订购策略的联合优化问题。在分析设备劣化与备件库存联合状态转换的基础上,给出了联合状态的稳态概率密度函数的显式表达式和数值求解方法。基于此联合概率密度函数,推导连续劣化的设备受备件库存状态影响的维修概率和备件的订购和持有概率,建立以设备的检测周期、备件订购阈值、预防维修阈值为决策变量,同时考虑维修和备件相关成本的长期平均费用率模型。通过数值试验验证了联合概率密度函数推导的正确性和所建立的模型的有效性。灵敏度分析结果表明维修成本和备件成本之间存在一定的权衡,只有将二者联合优化才能取得设备的全局最优联合策略。以氢气合成装置传输管道的变薄劣化为例验证了模型的实用性。

关 键 词:视情维修  备件订购  联合状态  联合概率密度函数  联合优化

Joint Optimization of Condition-based Preventive Maintenance and Spare Parts Provisioning Policy for Equipment Maintenance
ZHANG Xiaohong,ZENG Jianchao.Joint Optimization of Condition-based Preventive Maintenance and Spare Parts Provisioning Policy for Equipment Maintenance[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2015,51(11).
Authors:ZHANG Xiaohong  ZENG Jianchao
Abstract:
Keywords:condition-based maintenance  spare parts provisioning policy  joint state  joint stationary probability density function  joint optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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