基于圈和树的频繁项集挖掘算法

Apriori算法是最经典的关联规则提取算法,但其存在产生庞大的候选频繁项集的缺点。该文针对Apriori算法这方面的不足,首先提出了所有频繁项集在其频繁2-项集的无向图中一定是一个圈的论点,并依该论点为基础,提出了一种基于树的快速寻找候选频繁项集的新方法。通过实例和实验结果表明,该方法不仅可以大大减少候选项集Ck的数目,而且有效地优化了算法的空间复杂度和时间复杂度。