基于人工神经网络的油田地面集输管道结垢预测 |
| |
引用本文: | 付亚荣,王开炳.基于人工神经网络的油田地面集输管道结垢预测[J].石油工业计算机应用,1999(3):32-34. |
| |
作者姓名: | 付亚荣 王开炳 |
| |
作者单位: | 华北石油管理局第五采油厂 |
| |
摘 要: | 利用典型的误差反传神经网络理论,对油田地面集输管道结垢进行预测和评判,避开了各种因素对其结垢影响规律的难题,准确地预测和评判地面集输管道的结垢情况。应用人工神经网络分析某油田地面集输系统管道的结垢情况后表明,人工神经网络无需建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,在选取有代表性的训练样本情况下,人工神经网络能够成功地预测和评判地面集输管道的结垢情况。
|
关 键 词: | 人工智能 地面集输管道 结垢 预测 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|