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基于神经网络和遗传算法的机床床身优化设计研究
引用本文:于添,黄旭,范格非.基于神经网络和遗传算法的机床床身优化设计研究[J].机械,2016(3):25-27.
作者姓名:于添  黄旭  范格非
作者单位:1. 沈阳鼓风机集团研究院,辽宁沈阳,110869;2. 沈阳鼓风机集团客服公司,辽宁沈阳,110869;3. 沈阳鼓风机集团设计院,辽宁沈阳,110869
摘    要:机床的床身的动态特性和静刚度直接影响加工精度、生产效率以及机床的使用寿命,目前机床正朝着高速、高精度、复合化以及高自动化的方向发展,因此研究机床床身的动态特性和静刚度十分必要。为提高某机床床身和横梁的动态特性和静刚度,综合运用结构动态优化原理,神经网络和遗传算法,对床身和横梁进行了结构动态特性分析,提出了该床身结构的优化方案。分析结果表明,优化方案的床身和横梁的动态性能和静刚度得到了明显提高。可供相关机床床身优化设计参考。

关 键 词:动态特性  神经网络  遗传算法  固有频率

Study on optimization design of machine tool based on neural network and genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
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