基于神经网络和遗传算法的机床床身优化设计研究 |
| |
引用本文: | 于添,黄旭,范格非. 基于神经网络和遗传算法的机床床身优化设计研究[J]. 机械, 2016, 0(3): 25-27. DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2016.03.006 |
| |
作者姓名: | 于添 黄旭 范格非 |
| |
作者单位: | 1. 沈阳鼓风机集团研究院,辽宁沈阳,110869;2. 沈阳鼓风机集团客服公司,辽宁沈阳,110869;3. 沈阳鼓风机集团设计院,辽宁沈阳,110869 |
| |
摘 要: | 机床的床身的动态特性和静刚度直接影响加工精度、生产效率以及机床的使用寿命,目前机床正朝着高速、高精度、复合化以及高自动化的方向发展,因此研究机床床身的动态特性和静刚度十分必要。为提高某机床床身和横梁的动态特性和静刚度,综合运用结构动态优化原理,神经网络和遗传算法,对床身和横梁进行了结构动态特性分析,提出了该床身结构的优化方案。分析结果表明,优化方案的床身和横梁的动态性能和静刚度得到了明显提高。可供相关机床床身优化设计参考。
|
关 键 词: | 动态特性 神经网络 遗传算法 固有频率 |
Study on optimization design of machine tool based on neural network and genetic algorithm |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|