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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法
作者姓名:
项德良
粟毅
赵凌君
唐涛
陆军
作者单位:
国防科技大学电子科学与工程学院;
基金项目:
国家自然科学基金(No.61201338)
摘 要:
本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离定义相似度.基于SAR仿真和实测图像的实验结果表明,本文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声和局部梯度变化不敏感,能有效应用于SAR图像的目标识别.
关 键 词:
SAR图像
局部梯度比率
相似度
目标识别
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