|
|||||
|
|
| 数据缺失情况下的空气流动速度估计算法 | |
| 引用本文： | 陈诚,陶建武,曾宾.数据缺失情况下的空气流动速度估计算法[J].电子学报,2014(3). |
| 作者姓名： | 陈诚 陶建武 曾宾 |
| 作者单位： | 空军航空大学飞行器控制系; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61172126) |
| 摘 要： | 本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度(简称空速)估计问题.根据声波在气流中传播原理,给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型.基于各个传感器输出信号幅值的差异,提出了两种空速估计算法,并给出了随机扰动补偿方法.在此基础上,针对阵列输出数据缺失的情况,提出了输出数据相关矩阵重构方法.此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响,使得在某些传感器失效的情况下,估计算法仍能正常工作.仿真实验表明:在系统存在随机扰动时,两种算法具有较好的估计性能;在输出数据缺失情况下,经过对输出数据相关矩阵的重新构造,两种算法仍能保持较好的估计性能. |
| 关 键 词： | 阵列信号处理 空气流动速度估计 数据缺失 声矢量传感器 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |