小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法 |
| |
引用本文: | 李康顺,韦蕴珊,张文生.小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法[J].电子学报,2014(4). |
| |
作者姓名: | 李康顺 韦蕴珊 张文生 |
| |
作者单位: | 华南农业大学信息学院;中山大学信息科学与技术学院;中国科学院自动化研究所; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(No.70971043);广东省科技攻关项目(No.2012A020602037);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ12348,No.GJJ12368) |
| |
摘 要: | 针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题,提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法(NEAWDCT).利用小生境演化算法全局寻优的特点,与WDCT图像压缩编码方法相结合,达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征,设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分,选择特定范围内的数值初始化种群,不仅能加快算法收敛速度,还保留了种群的多样性.实验结果表明,利用新的NEAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比.
|
关 键 词: | 图像压缩 卷曲离散余弦变换 频率卷曲参数 小生境演化算法 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|