| 小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法 |
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| 引用本文： | 李康顺,韦蕴珊,张文生.小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法[J].电子学报,2014(4). |
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| 作者姓名： | 李康顺 韦蕴珊 张文生 |
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| 作者单位： | 华南农业大学信息学院;中山大学信息科学与技术学院;中国科学院自动化研究所; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.70971043);广东省科技攻关项目(No.2012A020602037);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ12348,No.GJJ12368) |
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| 摘 要： | 针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题,提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法(NEAWDCT).利用小生境演化算法全局寻优的特点,与WDCT图像压缩编码方法相结合,达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征,设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分,选择特定范围内的数值初始化种群,不仅能加快算法收敛速度,还保留了种群的多样性.实验结果表明,利用新的NEAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比.
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| 关 键 词： | 图像压缩 卷曲离散余弦变换 频率卷曲参数 小生境演化算法 |
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