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基于kalman滤波的机器人三维视觉定位
引用本文:白蕾,蒋超,孟娇娇.基于kalman滤波的机器人三维视觉定位[J].电子测量技术,2020(4):1-4.
作者姓名:白蕾  蒋超  孟娇娇
作者单位:陕西工业职业技术学院
基金项目:陕西工业职业技术学院院内科研项目(ZK19-10,ZK19-11)资助。
摘    要:针对三维视觉定位问题,提出了一种基于kalman滤波的机器人眼在手上视觉定位方法。利用图像的全局特征描述子-图像矩来提取目标的三维图像特征,在不标定摄像机和机器人坐标变换关系的情况下,采用kalman滤波估计算法对图像雅可比矩阵进行在线辨识,并建立图像特征反馈控制,使定位目标物体的图像坐标始终保持在图像平面的中心位置。利用MATLAB仿真软件建立了基于kalman滤波的机器人眼在手上视觉定位仿真模型,实现了机器人的三维视觉定位。实验研究表明,该方法可以使机器人到达目标位置,且定位精度较高。

关 键 词:图像矩  眼在手  无标定  KALMAN滤波  三维视觉定位

3-Dimensional vision localization of robot based on kalman filter
Bai Lei,Jiang Chao,Meng Jiaojiao.3-Dimensional vision localization of robot based on kalman filter[J].Electronic Measurement Technology,2020(4):1-4.
Authors:Bai Lei  Jiang Chao  Meng Jiaojiao
Affiliation:(Department of Electrical Engineering,Shanxi Polytechnic Institute.Xianyang 712000,China)
Abstract:
Keywords:image moments  eyes on hand  uncalibration  Kalman filter  3-dimensional vision localization
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