| 进化设计人工神经网络 |
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| 引用本文： | 王洪燕 杨敬安. 进化设计人工神经网络[J]. 计算机科学, 2000, 27(6): 43-45 |
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| 作者姓名： | 王洪燕 杨敬安 |
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| 作者单位： | 王洪燕（合肥工业大学人工智能研究所 合肥 230009）;杨敬安（合肥工业大学人工智能研究所 合肥 230009）;蒋培（合肥工业大学人工智能研究所 合肥 230009） |
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| 摘 要： | 1 前言从1985年Rumelhart提出BP算法以来,神经网络理论发展迅速,多层前向型网络更成为用途最为广泛的网络之一。探索高效的神经网络学习算法和优良的网络结构成为推动神经理论和应用的重要因素。在网络结构设计中经常遇到的两个问题是:所得网络缺少泛化能力和易产生干扰现象。一个网络具有泛化能力是指网络能正确响应未出现在训练集中的输
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| 关 键 词： | 人工神经网络 进化设计 遗传算法 |
Designing ANN with Genetic Algorithm |
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| Abstract: | A new method for designing artificial neural network architectures,which is based on L-sys-tern and genetic algorithm,is presented in this paper.Production rules and parallel algorithm are used to solve traditional neural network design problems.The experiment results proved that the algorithm can improve network performance and converge speed. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Artificial neural network L-system Parallel algorithm |
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