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| 结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法 | |
| 引用本文： | 吴翠先,左 星.结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法[J].电讯技术,2018,58(6). |
| 作者姓名： | 吴翠先 左 星 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学 通信新技术应用研究中心，重庆400065；重庆信科设计有限公司，重庆400065,重庆邮电大学 通信新技术应用研究中心，重庆400065 |
| 基金项目： | 重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166) |
| 摘 要： | 针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题，提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强，以提高其对比度，并通过DCP算法获取优化后的透射率；利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性，对透射率进行建模，以进一步细化透射率；由天空域的显著特征，通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比，该算法能得到更精确的透射率图，有效保持图像结构信息，去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。 |
| 关 键 词： | 图像去雾 暗通道先验 马尔可夫随机场 分块搜索法 直方图均衡 |
A single image dehazing algorithm based on dark channel prior and MRF theory |
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| WU Cuixian and ZUO Xing.A single image dehazing algorithm based on dark channel prior and MRF theory[J].Telecommunication Engineering,2018,58(6). | |
| Authors: | WU Cuixian and ZUO Xing |
| Abstract: | |
| Keywords: | image dehazing dark channel prior(DCP) Markov random field(MRF) block search method histogram equalization |
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