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5G毫米波信道估计研究综述
引用本文:罗 皓,于秀兰,张祖凡,甘臣权. 5G毫米波信道估计研究综述[J]. 电讯技术, 2021, 61(2): 254-262. DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.02.020
作者姓名:罗 皓  于秀兰  张祖凡  甘臣权
作者单位:重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61702066);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0681);重庆市教委科学技术重点研究项目(KJZD-M201900601)
摘    要:信道估计是大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)毫米波(Millimeter Wave,mmWave)系统关键技术之一.梳理了近几年大规模MIMO毫米波的信道估计策略,重点从压缩感知(Compressive Sensing,CS)、参数估计和深度学习三个方面进行了描...

关 键 词:大规模MIMO  毫米波通信  信道估计  压缩感知  参数估计  深度学习

Channel Estimation for 5G mmWave Communications Systems:a Survey
LUO Hao,YU Xiulan,ZHANG Zufan,GAN Chenquan. Channel Estimation for 5G mmWave Communications Systems:a Survey[J]. Telecommunication Engineering, 2021, 61(2): 254-262. DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.02.020
Authors:LUO Hao  YU Xiulan  ZHANG Zufan  GAN Chenquan
Affiliation:School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China
Abstract:
Keywords:massive MIMO  mmWave communication  channel estimation  compressed sensing  parameter estimation  deep learning
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