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多阶邻接分布熵下的复杂网络节点相似性分析方法
引用本文:王小刚,闫光辉,周宁.多阶邻接分布熵下的复杂网络节点相似性分析方法[J].控制理论与应用,2021,38(6):739-747.
作者姓名:王小刚  闫光辉  周宁
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
基金项目:国家自然科学基金项目(62062049), 教育部人文社会科学研究基金项目(20YJCZH212)资助.
摘    要:为弥补宏观网络结构熵描述整体结构信息却忽略局部,而微观熵描述节点信息又较浅层单一的不足,提出一种节点多阶邻接分布熵,以度量节点多阶邻居的分布特征信息,便于在自定义阶数尺度上分析复杂网络结构.该熵随多阶邻居阶数的增长而增大,并在节点的离心率处收敛.在给定的尺度下,节点各阶邻居分布越均匀则多阶邻接熵越大.基于多阶邻接分布相对熵,比较节点间多阶邻居分布的差异,从而以一种新的视角分析节点相似性,并与其他有代表性的节点相似性方法进行了实验对比,在互相似比和传播能力指标上,取得了更好的结果.

关 键 词:复杂网络  信息熵  相对熵  节点相似性
收稿时间:2020/7/19 0:00:00
修稿时间:2021/3/19 0:00:00

Analysis method of nodes similarity with multi-layer adjacency entropy
WANG Xiao-gang,YAN Guang-hui and ZHOU Ning.Analysis method of nodes similarity with multi-layer adjacency entropy[J].Control Theory & Applications,2021,38(6):739-747.
Authors:WANG Xiao-gang  YAN Guang-hui and ZHOU Ning
Affiliation:Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou Jiaotong University
Abstract:
Keywords:complex network  information entropy  relative entropy  nodes similarity
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