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基于图像声纳SLAM算法在AUV组合导航中的应用
引用本文:刘明,张严,徐德民.基于图像声纳SLAM算法在AUV组合导航中的应用[J].鱼雷技术,2011,19(4):276-281.
作者姓名:刘明  张严  徐德民
作者单位:1. 西北工业大学航海学院,陕西西安,710072
2. 中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部,云南昆明,650118
摘    要:为了在有限的体积、功耗及成本范围内提高自主水下航行器(AUV)远程、深海导航定位精度,提出了将基于图像声纳的同时定位与地图创建(SLAM)方法应用于AUV水下组合导航系统,利用图像声纳获取AUV与地形特征点之间的距离和3D方位数据,结合捷联惯性导航系统(SINS)得到的导航数据,通过扩展卡尔曼滤波(EFK)方法对载体状态和地图状态进行连续并行估计和量测,将得到的误差估计反馈回SINS进行修正,可抑制其随航行时间和距离增加的姿态、速度和位置误差。此外,在地形特征点向量中加入声学尺寸元素,可提高特征识别的准确性。仿真结果表明,在持续观测到有效的地形特征点条件下,惯导误差得到了较好抑制,特别是在AUV返程或往复巡航过程中,重复观测到同一地标时,可大幅提高水下组合导航的定位精度。

关 键 词:自主水下航行器  同时定位与地图创建  图像声纳  捷联惯性导航系统

Application of SLAM Algorithm Based on Image Sonar to AUV Integrated Navigation
LIU Ming,ZHANG Yan,XU De-min.Application of SLAM Algorithm Based on Image Sonar to AUV Integrated Navigation[J].Torpedo Technology,2011,19(4):276-281.
Authors:LIU Ming  ZHANG Yan  XU De-min
Affiliation:1. College of Marine Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China; 2. Kunming Branch of the 705 Research Institute, China Shipbuilding Industry Corporation, Kunming 650118, China)
Abstract:To improve the long-distance or deep-sea navigation and localization precision for an autonomous underwater vehi-cles(AUV) within limited volume,power and cost,an algorithm of simultaneous localization and mapping(SLAM) based on im-age sonar is presented for AUV underwater integrated navigation system.According to the data of real-time distance between each feature on map and an AUV,the data of three-dimensional bearing from image sonar and the data of navigation from strapdown iner-tial navigation system(S...
Keywords:autonomous underwater vehicles(AUV)  simultaneous localization and mapping(SLAM)  image sonar  strapdown inertial navigation system(SINS)  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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