智能自动化技术推动石油化工企业数字化转型升级

通过分析我国石化工业在未来5～15年的发展趋势与挑战,聚焦石化企业对数字化转型升级的重大需求。剖析了当前石化企业在信息感知和集成、数据挖掘与分析、生产运行、经营决策和安全环保能效等层面存在的主要问题。首先,提出了基于新一代信息通信技术、物联网、大数据、云计算和人工智能等前沿发展技术,并结合过程自动化技术而产生的"智能自动化"新概念。其次,从工程角度出发,提出了如何利用智能自动化技术,从工程、生产、管理以及营销全过程,优化推进以集约化、高效化、绿色化和智能化为目的的石化企业数字化转型升级的愿景目标、特征和路径。第三,采用需求驱动、应用驱动、问题导向的分析思路,进一步论述了当前亟须研究解决的五大核心工程技术问题,即:①以工业大数据平台为基础的智能工程数字化交付——数字孪生工厂;②生产与运营全过程信息智能感知与集成;③生产过程全流程协同控制与操作优化;④知识驱动的生产过程计划调度优化与经营管理决策;⑤基于自主感知与融合知识的过程风险智能化管理。最后,对智能自动化技术的应用与发展趋势提出了建设性意见。