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| 面向高速公路抛洒物检测的动态背景建模方法 | |
| 作者姓名： | 夏莹杰 欧阳聪宇 |
| 作者单位： | 浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61873232） |
| 摘 要： | 针对高速公路抛洒物检测中传统的固定背景建模方法容易因开放环境变化产生大量的前景噪声,动态背景建模方法容易因抛洒物的静止特性导致前景对象快速融入背景,提出基于背景分离高斯混合模型（BS-GMM）的动态背景建模方法. 该方法对传统高斯混合模型的背景划分和模型匹配方法进行改进,设计基于像素点的高斯分布背景模型权值的衰减状况进行背景建模和背景更新的方法,既能减少开放环境大量环境噪声的影响,也能对抛洒物快速进入静止状态后的准确检测,在计算性能上能够达到实时检测的效果. 实验结果证明,BS-GMM方法在抛洒物检测过程中产生的噪声数量比其他方法少,且对静止超过20 s的物体能够作为前景目标提取,因此能够有效地应用于高速公路抛洒物的准确识别. |
| 关 键 词： | 高速公路 抛洒物检测 高斯混合模型 背景建模 权值衰减 |
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