| 基于自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型 |
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| 作者姓名： | 罗逸涵 程杰仁 唐湘滟 欧明望 王天 |
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| 作者单位： | 1. 海南大学 计算机与网络空间安全学院,海南 海口 5702282. 海南大学 南海海洋资源利用国家重点实验室,海南 海口 570228 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61762033）;海南省自然科学基金资助项目（2019RC041,2019RC098） |
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| 摘 要： | 为了准确识别分布式拒绝服务（DDoS）攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络安全脆弱性因子（SVF）. 基于长短时记忆（LSTM）网络流量预测模型和区域网络安全脆弱性因子,提出基于动态自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型. 提取IP数据包统计特征（IPDCF）,使用LSTM预测模型对IPDCF序列建模,对正常流进行预测. 根据预测结果和SVF实时动态地计算预警阈值和预警区间,基于预警阈值和预警区间设定态势预警级别. 实验结果表明,利用该模型能够实时、有效地预警DDoS攻击态势,准确地识别DDoS攻击态势安全级别.
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| 关 键 词： | 分布式拒绝服务（DDoS） 攻击态势 预警模型 长短时记忆（LSTM） 自适应阈值 |
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