| 基于改进2DPCA的红外图像人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 孙玉胜,靳敬永. 基于改进2DPCA的红外图像人脸识别方法[J]. 激光与红外, 2008, 38(12): 1274-1276 |
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| 作者姓名： | 孙玉胜 靳敬永 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南,郑州,450003 |
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| 摘 要： | 红外成像具有抗干扰性强、独立于可见光源、防伪装等优点，这使得红外图像人脸识别可以在很大程度上弥补可见光人脸识别技术的缺陷和不足。结合红外图像人脸识别的特点，提出了一种基于改进2DPCA的红外图像人脸识别方法。在特征提取中加入Fisher思想，弥补传统2DPCA的缺陷。实验结果表明，这种识别方法不论从理论上还是从实验上都是可行的，具有良好的识别能力。
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| 关 键 词： | 红外图像 人脸识别 二维主成分分析 |
Face Recognition of Infrared Image Based on Improved 2DPCA |
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| SUN Yu-sheng,JIN Jing-yong. Face Recognition of Infrared Image Based on Improved 2DPCA[J]. Laser & Infrared, 2008, 38(12): 1274-1276 |
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| Authors: | SUN Yu-sheng JIN Jing-yong |
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| Affiliation: | College of Electricity and Information Engineer,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450003,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | infrared image face recognition two-dimensional principal component analys (2DPCA) |
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