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基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法
引用本文:刘利章,史浩山,杨少军.基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法[J].计算机工程与应用,2005,41(14):12-14.
作者姓名:刘利章  史浩山  杨少军
作者单位:西北工业大学电子信息学院,西安,710072;西北工业大学电子信息学院,西安,710072;西北工业大学电子信息学院,西安,710072
摘    要:提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。

关 键 词:EZW算法  小波变换  零树  子带峰值
文章编号:1002-8331-(2005)14-0012-03

A Zerotree Coding Image Compression Algorithm Based on Fast Successive Approximation Quantization
Liu Lizhang,Shi Haoshan,Yang Shaojun.A Zerotree Coding Image Compression Algorithm Based on Fast Successive Approximation Quantization[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(14):12-14.
Authors:Liu Lizhang  Shi Haoshan  Yang Shaojun
Abstract:The paper proposes a zerotree coding image compression algorithm based on fast successive approximation quantization.The algorithm improves the coding efficiency of EZW.It establishes fast successive approximation quantization by introducing the conception of subband peak,and disposes marginal subband effectively.More,it codes sign of important coefficient with the five ambient context model.The experiment shows that it is an effective image compression algorithm,and its compression performance is superior to EZW and SPIHT algorithms.
Keywords:EZW algorithm  wavelet transform  zerotree  subband peak
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