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| COD自动在线监测仪的故障特征选择和识别研究 | |
| 引用本文： | 申创,姚毅,王劲柏,罗毅.COD自动在线监测仪的故障特征选择和识别研究[J].化工自动化及仪表,2014(1). |
| 作者姓名： | 申创 姚毅 王劲柏 罗毅 |
| 作者单位： | 四川理工学院自动化与电气工程学院;成都海兰天澄科技有限公司; |
| 基金项目： | 四川省人工智能重点实验室硕士研究生创新基金项目 |
| 摘 要： | 分析了COD在线自动监测仪的故障来源,构建了故障变量的特征选择模型,通过数据特征对故障特征子集的识别,再逆映射到构件故障节点,以实现具体工程上的快速故障检测。尤其提出将数据的统计特征、稳定的滞后效应和特征选择统一起来,判断仪器系统的"动态"响应性、稳定性和鲁棒特性,有利于在工程上快速定位故障源或误差源,并验证了分析思路的正确性。 |
| 关 键 词： | COD 在线监测 故障检测 特征选择 鲁棒性 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |